2026年10月30日 星期五
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往期目录 > 2025年 第8期
消费金融公司信用风险管理研究
作者:姜文倩 赵思源 关爱源
作者单位:北方工业大学
【摘  要】在经济金融全球化背景下,金融衍生产品不断增多,消费金融规模逐渐扩大,传统信用评估方法已难以满足需求,现代信用风险分析方法应运而生。本文综述了国内外大数据、人工智能、区块链等技术应用于信用风险管理的研究成果,通过对比传统与现代风控模型的优劣,提出了基于大数据、人工智能和区块链技术的现代风控模型构建策略,并指出了样本选择偏差修正的重要性。同时,本文探讨了风控模型的迭代与优化机制,以及科学的评估指标体系,为金融机构提供切实可行的风险控制方案。
【关键词】消费金融;信用风险;风控模型;风险管理

【中图分类号】 F832       【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2025)08-0087-03

作者简介:姜文倩(2004-),女,汉族,山东平度人,北方工业大学本科在读,研究方向为消费金融;赵思源(2003-),女,汉族,北京人,北方工业大学本科在读,研究方向为消费金融;关爱源(2004-),女,满族,辽宁锦州人,北方工业大学本科在读,研究方向为消费金融。
文章著录格式:姜文倩,赵思源,关爱源. 消费金融公司信用风险管理研究 [J]. 时代经贸,2025(8):087-089

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