2026年10月30日 星期五
首    页 期刊介绍 投稿指南 栏目设置 往期目录 推荐文章 版权声明 联系我们
17
16
 

时代经贸》杂志创刊于 2003 年,主管单位为中国商业联合会,主办单位为中国商业经济学会,出版单位为《时代经贸》杂志社(北京)有限公司。 国内统一连续出版物号:CN 11-5036/F,国际标准连续出版物号:ISSN 1672-2949。本刊为《国家哲学社会科学文献中心》、《中国知网(CNKI)系列数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊全文数据库(CJFD)》、《维普中文科技期刊数据库》、《中文科技期刊数据库(全文版)》和《中国核心期刊(遴选)数据库》等平台全文收录期刊。

本刊鼓励理论和经验研究相结合的学术取向,倡导规范、严谨的研究方法,要求选题新颖、研究深入、资料详实、论证严密、行文规范,文章不得使用AI写作。

对拟刊用的稿件,本刊有权进行技术性加工和文字修改,如不同意,请投稿时注明。

作者向本刊投稿,即视同投稿论文许可给本刊复制权、发行权、翻译权及网络传播权。任何机构或个人未经本刊编辑部书面授权或同意,不得转载本刊文章。


    特此公告
 
 
往期目录 > 2025年 第12期
AI浪潮下的审计革命:以DeepSeek为代表的机器学习技术应用与挑战
作者:陈 倪
作者单位:北京外国语大学国际商学院
【摘  要】本文以DeepSeek为代表的机器学习技术在审计领域的应用为切入点,探讨其在新质生产力背景下的革命性影响及面临的挑战。机器学习可以通过自动化数据分析、风险识别与预测等,显著提升审计效率与质量,推动审计实践从传统的事后审查向实时监控与全过程预警转变。本文以应收账款审计为例,详细阐述了机器学习模型的构建流程,包括数据预处理、特征选择与工程、模型训练与验证以及在实际审计中的应用与持续优化。同时,针对数据隐私保护、模型可解释性不足和监管不确定性等挑战,提出建立数据治理框架、采用隐私增强技术、开发透明模型、加强与监管机构合作等建议。本文认为,机器学习技术的应用不仅增强了审计的透明度与可靠性,还为企业应对数智化转型提供了有力支持,助力企业提升市场竞争力和适应能力,响应新质生产力的发展需求。
【关键词】人工智能;机器学习;审计;全过程监控预警模型

【中图分类号】 F276.1       【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2025)12-0065-04

作者简介:陈倪(1999-),男,汉族,江苏南通人,北京外国语大学国际商学院硕士,研究方向为审计与资本市场。
文章著录格式:陈倪. AI浪潮下的审计革命:以DeepSeek为代表的机器学习技术应用与挑战 [J]. 时代经贸,2025(12):065-068

阅读全文
 
版权所有 《时代经贸》杂志社(北京)有限公司    京ICP备2025128107号-1  京公网安备 11010702002195号
电话:010 — 88258155 或 010—88258128 E-mail: sdjmtg#163.com 或 sdjmtg#126.com(发送邮件时请将#改为@)