2026年10月30日 星期五
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往期目录 > 2026年 第6期
基于交互式遗传算法的电商平台家居服推荐系统研究
作者:贾 茹 陈敏之
作者单位:浙江理工大学服装学院
【摘  要】为了提升用户在电商平台购买服装时的体验,同时辅助用户快速寻找到满足自身审美需求的服装,研究运用了交互式遗传算法来锁定用户对家居服的个性化偏好。通过对家居服款式部件化分类和用户偏好模型的建立,结合用户对家居服的评分以及对各部件权重的设定,可以让用户偏爱的家居服能成功地通过遗传算法进化至下一代推荐给用户。结果显示,所有用户完成迭代后的最优个体适应值要比初代最优个体适应值更高,表明用户对个性化推荐系统的家居服的满意度和寻优成功率提高。因此,基于交互式遗传算法构建的个性化家居服推荐平台被用户使用时,能够使用户通过评分快速寻找到自身最满意的家居服,证明了其应用在电商平台中具备高效的实用性。
【关键词】电商平台;服装推荐;用户偏好模型;交互式遗传算法

【中图分类号】 F724;TS941.2 【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2026)06-0172-04

作者简介:贾茹(2000-),女,汉族,新疆阿图什人,浙江理工大学服装学院硕士研究生,研究方向为服装数字化技术;陈敏之(1978-),通讯作者,女,汉族,福建厦门人,博士,浙江理工大学服装学院教授,研究方向为服装数字化技术、服装人体工效学。
文章著录格式:贾茹,陈敏之. 基于交互式遗传算法的电商平台家居服推荐系统研究 [J]. 时代经贸,2026(6):172-175

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