2026年10月26日 星期一
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往期目录 > 2026年 第14期
AI 智能体在金融专业课程分层教学中的实践研究
作者:曾 力
作者单位:河南理工大学财经学院
【摘  要】金融专业课程兼具理论性、应用性和实践性,传统授课模式难以兼顾不同层次学生的学习需求。基于此,本研究以《国际金融》课程为例,引入智能助教类AI智能体,构建多模态智能分层教学模式。研究以两个平行班为对象,对学习行为、分层提升和师生满意度等维度进行对比分析。结果显示,AI助教介入后,学生在预习完成率、及格率和高分段占比等方面均有所提升,基础组学生的提升幅度尤其明显。研究表明,智能助教类AI智能体能够为金融专业课程分层教学提供过程性数据支持和个性化学习服务,但其使用仍应坚持教师主导,防止学生过度依赖技术和评价过程简单数据化。
【关键词】智能助教;AI智能体;分层教学;教学改革

【中图分类号】 G42       【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2026)14-0189-04

基金项目:2025年河南理工大学研究生思政工作品牌项目(项目编号:2025YSZ007);河南理工大学研究生教育教学改革研究与实践项目“人工智能背景下研究生思政教育与心理健康融合式教学模式创新研究”(项目编号:2026YJ03)
作者简介:曾力(1993-),女,汉族,河南焦作人,博士后,河南理工大学财经学院讲师,研究生导师,研究方向为金融风险。
文章著录格式:曾力. AI 智能体在金融专业课程分层教学中的实践研究 [J]. 时代经贸,2026(14):189-192

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