2026年10月30日 星期五
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往期目录 > 2026年 第17期
数据要素与传统要素协同赋能新质生产力:理论机制与优化路径
作者:程丽雯1 韩永彩2
作者单位:1.深圳信息职业技术大学 2.梧州学院经济学院
【摘  要】数据要素与传统要素协同是培育新质生产力的关键抓手,企业选择优化要素协同配置,应适配要素禀赋结构演化下的比较优势动态变迁。数据要素与劳动力、资本两类传统要素形成双向交互协同效应,共同助推新质生产力提质扩容。数据-劳动力协同依托劳动生产率提升、劳动力结构优化双重渠道赋能新质生产力;数据-资本协同通过资产负债结构优化、商业模式迭代创新形成赋能路径。两类协同模式遵循“规模协同量变-创新协同质变”渐进演化规律,契合新结构经济学比较优势由量变走向质变的辩证逻辑。化解数据要素与传统要素融合冲突、打通要素协同堵点,是激活新质生产力的关键。据此,本文立足四大核心维度构建赋能路径,包括完善数据要素市场化配置机制、系统性培育数字人力资本、出台差异化要素协同配置政策和全域布局数字基础设施平台,多措并举释放新旧要素融合乘数效应。此外,要素协同量化赋能效率、不同行业异质性传导路径仍有待实证检验,是后续实证研究的拓展空间。
【关键词】新质生产力;数据要素;传统要素;产业转型;要素协同

【中图分类号】 F061.1       【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2026)17-0035-07

作者简介:程丽雯(1991-),女,汉族,江西赣州人,硕士,深圳信息职业技术大学助理研究员,研究方向为数字经济与要素配置;韩永彩(1974-),通讯作者,女,土家族,湖北巴东人,博士,梧州学院经济学院教授,研究方向为数字经济与需求创新。
文章著录格式:程丽雯,韩永彩. 数据要素与传统要素协同赋能新质生产力:理论机制与优化路径 [J]. 时代经贸,2026(17):035-041

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